Agenti che lavorano. Pipeline che spediscono.
Agenti AI su misura, tooling Model Context Protocol (MCP) e automazione dei processi aziendali per produttività, BI e workflow. Guardrail, accesso controllato ai tool e approvazione umana dove il rischio è alto.
Servizi agenti e automazione
Da un pilot su un singolo workflow ad agenti multi-tool collegati al tuo stack.
Agenti AI su misura
Agenti che pianificano passi, chiamano API e script, e completano workflow nei tuoi sistemi con metriche chiare.
Server MCP custom
Tooling MCP così gli agenti usano fonti e azioni controllate in sicurezza, non solo chat.
Automazione DevOps
Review loop, check di deploy, triage ticket e pipeline ops con approvazione umana sui passi critici.
Agenti BI e reporting
Agenti che raccolgono dati, preparano report e segnalano anomalie per ridurre lavoro manuale.
Orchestrazione workflow
Pipeline multi-step tra CRM, ticket, documenti e chat con logging e retry.
Dal pilot alla produzione
Parti da un workflow delimitato, misura i risultati, poi amplia senza un big-bang.
Agenti che fanno lavoro, non demo di chat.
Progettiamo agenti intorno a tool e approvazioni reali: server MCP, API, script e il vostro stack esistente.
Quando i dati sono sensibili o i volumi alti, gli agenti girano su un LLM privato o on-premise, così i documenti non lasciano mai la vostra infrastruttura.
Budget flessibili. Un progetto pilota mirato può dimostrare valore in poche settimane, poi crescere verso un'automazione più ampia.
Tre modi per iniziare, ognuno con prezzi chiari.
Audit tecnico
Un'analisi del vostro codice, dell'infrastruttura o dell'idea: rischi, opzioni di architettura e una stima realistica.
Prenota un auditProgetto a perimetro definito
Analisi, design, sviluppo e lancio di un prodotto definito, con milestone concordate in anticipo.
Richiedi un preventivoCapacità dedicata
Ore di ingegneria senior sulla vostra roadmap ogni mese, per prodotti in evoluzione e agenzie partner.
ParliamoneDomande frequenti
Cosa cambia tra un agente AI e un chatbot?
Gli agenti possono pianificare passi, chiamare tool (API, MCP, script) e completare workflow con guardrail. I chatbot rispondono soprattutto a testo. Noi costruiamo agenti che lavorano nei tuoi sistemi.
Come può un'azienda usare l'intelligenza artificiale per automatizzare i processi?
Partendo dai lavori ripetitivi e ben delimitati. Tre esempi tipici: un agente che prepara i report settimanali dai dati aziendali, uno che smista e classifica i ticket di assistenza, uno che tiene allineati CRM, e-commerce e gestionale. Le persone restano sulle decisioni e sulle eccezioni. Esempi, costi e come partire con un pilot sono nella guida agli agenti AI per aziende.
Quanto costa un agente AI per un'azienda?
Dipende da quanti workflow automatizziamo e da quanti sistemi vanno collegati. Di solito si parte da un pilot su un singolo processo, con un preventivo fisso o a fasi concordato prima di iniziare, così sai cosa spendi e cosa ottieni. Scrivici e ti mandiamo una prima stima, di solito entro 24 ore.
Cos'è MCP e perché conta?
Il Model Context Protocol consente agli agenti di usare fonti e azioni controllate. Progettiamo server MCP custom così agiscono in sicurezza sul tuo stack, non solo in chat.
Potete automatizzare pipeline DevOps o BI con agenti?
Sì: review loop, report, triage dei ticket, controlli di deploy e flussi di dati, con approvazione umana dove il rischio è alto.
Servono LLM privati o bastano API cloud?
Entrambi. Per i dati sensibili facciamo girare gli agenti su un LLM privato o on-premise (vedi AI privata); le API cloud vanno bene quando la policy sui dati lo consente.
Quanto dura un pilot sugli agenti?
Un pilot mirato spesso richiede settimane: un workflow, metriche chiare, poi si amplia. Dipende da accesso ai tool e regole di approvazione.
Sostituirete tutto il team ops con agenti?
No. Automatizziamo lavoro ripetitivo e delimitato; le persone restano su giudizio, eccezioni e strategia.
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