Agenti AI, MCP, Automazione

Agenti che lavorano.
Pipeline che spediscono.

Agenti AI su misura, tooling Model Context Protocol (MCP) e pipeline di automazione DevOps per produttivita, BI e workflow aziendali. Guardrail, accesso ai tool e approvazione umana dove il rischio e alto.

Servizi agenti e automazione

Da un pilot su un singolo workflow ad agenti multi-tool collegati al tuo stack.

Agenti AI su misura

Agenti che pianificano passi, chiamano API e script, e completano workflow nei tuoi sistemi con metriche chiare.

Agenti Tool Guardrail

Server MCP custom

Tooling MCP cosi gli agenti usano fonti e azioni controllate in sicurezza, non solo chat.

MCP Tool Accesso

Automazione DevOps

Review loop, check di deploy, triage ticket e pipeline ops con approvazione umana sui passi critici.

CI/CD Review Ops

Agenti BI e reporting

Agenti che raccolgono dati, preparano report e segnalano anomalie per ridurre lavoro manuale.

BI Report Alert

Orchestrazione workflow

Pipeline multi-step tra CRM, ticket, documenti e chat con logging e retry.

Orchestrazione Code Log

Dal pilot alla produzione

Parti da un workflow delimitato, misura i risultati, poi amplia senza un big-bang.

Pilot Metriche Scale

Agenti che fanno lavoro, non demo di chat.

Progettiamo agenti intorno a tool e approvazioni reali: server MCP, API, script e il tuo stack esistente.

Inferenza sensibile o ad alto volume si abbina al hub Cloud e Private AI quando i dati devono restare on-prem. La vendita di agenti e qui; le piattaforme LLM private sono la.

Budget flessibili. Un pilot mirato puo dimostrare valore in settimane, poi crescere in automazione piu ampia.

Domande frequenti

? Cosa cambia tra un agente AI e un chatbot?

Gli agenti possono pianificare passi, chiamare tool (API, MCP, script) e completare workflow con guardrail. I chatbot rispondono soprattutto a testo. Noi costruiamo agenti che lavorano nei tuoi sistemi.

? Cos'e MCP e perche conta?

Il Model Context Protocol consente agli agenti di usare fonti e azioni controllate. Progettiamo server MCP custom cosi agiscono in sicurezza sul tuo stack, non solo in chat.

? Potete automatizzare pipeline DevOps o BI con agenti?

Si: review loop, report, triage ticket, check di deploy e workflow dati, con approvazione umana dove il rischio e alto.

? Servono LLM privati o bastano API cloud?

Entrambi. I workflow sensibili spesso si abbinano al hub Cloud e Private AI (on-prem/RAG). Le API pubbliche vanno bene quando la policy dati lo consente.

? Quanto dura un pilot sugli agenti?

Un pilot mirato spesso richiede settimane: un workflow, metriche chiare, poi si amplia. Dipende da accesso ai tool e regole di approvazione.

? Sostituirete tutto il team ops con agenti?

No. Automatizziamo lavoro ripetitivo e delimitato; le persone restano su giudizio, eccezioni e strategia.

Hai un progetto di
agenti o automazione?

Raccontaci il workflow da automatizzare e i vincoli su dati o tool. Proponiamo un pilot realistico.

oppure scrivi a info@shambix.com

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Lavoriamo con budget flessibili e di ogni tipo, per piccoli e grandi progetti. Serve a orientare meglio la soluzione più adatta al tuo progetto.